科通技术本土少数掌握FPGA芯片应用设计授权的经销商，以知名的芯片应用设计和分销服务商身份在下游前沿领域的终端产品开发方面脱颖而出。公司紧密合作全球80余家领先的芯片原厂，包括主要欧美高端芯片厂商以及国内众多芯片厂商。

据了解，FPGA芯片具有逻辑可编辑和IO端口可配置等两方面灵活性，可适用于快速代、技术前沿的开发研究领域，以下用几个案例来探究下科通技术是如何通过FPGA芯片应用设计，为下游前沿领域的终端产品开发提供支持。

以FPGA芯片在汽车电子前沿领域的应用为例

近年来，汽车电子技术突飞猛进，从 L1 级别前向碰撞预警及车道线偏离预警，到 L2 级别自动紧急制动及车道保持辅助系统，到 L3 级别自适应巡航及代客泊车到L4 级别的高级别自动驾驶等，汽车复杂功能的实现对处理芯片的算力大小和IO端口数量提出很高的挑战及要求。传统ASIC芯片功能基本固定，仅可以通过更换主芯片、重新进行电路设计等方式来配合汽车功能升级；而 FPGA 芯片则由于逻辑可重复编辑、IO端口可编辑、大容量、大算力等优势，可在兼顾成本和功耗前提下较好地适应快速升级的汽车电子前沿项目。

科通技术针对新一代汽车辅助驾驶，研发了一系列基于FPGA的应用设计结构化的技术：如高灵活度传感器及端口适配技术、高效率算法实现技术、汽车级系统安全技术、自适应适配升级技术，帮助客户减少试错成本、快速进行产品原型开发、加速终端产品推向市场。科通技术依托于Xilinx的FPGA芯片，搭载丰富产品线组合，为客户提供一站式芯片应用解决方案，以下从智能汽车总体设计和传感器融合两部分介绍科通技术是如何通过FPGA芯片应用赋能终端市场。

在智能汽车总体设计方面，提升汽车控制系统的功能性、安全性、保密性

相对于其他电子系统领域，汽车电子的工作环境更为复杂，对汽车控制系统的功能性、安全性、保密性提出更高的要求。科通技术为客户提供FPGA芯片模块化的应用设计方案。在功能性方面，科通技术通过对FPGA芯片应用设计叠加容错功能，确保在小概率故障发生时，电子产品仍安全运行；在安全性方面，科通技术在芯片应用时帮助客户设计实时监控功能，保护设备正在处理的信息或数据确保不遗失；在保密性方面，科通技术对芯片设计并实现了加密功能，为客户提供电子产品防篡改功能。

科通技术的技术团队围绕 FPGA 芯片整合具备不同优势功能的芯片产品，为客户提供了具备功能需求、兼顾安全性的一站式芯片应用方案。并且提供以 Xilinx(赛灵思)为核心车规级芯片，使客户在基于公司芯片产品线进行相关功能设计时，可快速地将安全功能适配到目标产品上，有效保护汽车电子产品不被仿制、防逆向测绘和遭受其他侵权。同时，科通技术在关键难点上为客户提供技术指导及支持，助力客户顺利完成认证，并为配套 FPGA芯片设计，在软硬件设计方面均提供支持。科通技术通过 Cadence(楷登电子)工具链，提供了高安全等级设计的 EDA设计和仿真工具服务，在操作系统、驱动和底层软件等方面均提供了安全的设计方案。

此外，由于汽车产品生命周期长于其他消费电子产品，对供应链芯片的稳定性提出较高的要求。科通技术提供稳定而持续的技术支持和FPGA芯片供货，保障客户的供应链安全，尤其在汽车客户量产之后，还可以确保多年持续供货。

将人工智能与FPGA 芯片应用设计结合，助力汽车传感器融合实现低时延、高辨力低时延、高辨力

ADAS(Advanced Driver Assistance System)，即高级驾驶辅助系统，是指利用安装在汽车上的各种传感器，感知车身周围环境并收集数据，进行动静态物体辨识、侦测与追踪，并进行系统的运算和分析，从而让驾驶者预先察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。

在 FPGA 芯片应用于 ADAS 领域，科通技术应用技术能力主要体现于传感器信息处理速度及信息辨别能力。传感器信息处理的快慢直接决定了刹车距离等关键指标、关乎人身安全和财产安全；同时，ADAS 系统如何对障碍目标进行辨别，针对行人、机动车、非机动车等目标设定不同的应对策略是传感器融合领域的前沿技术难题。

在传感器反应速度方面，科通技术将人工智能结合到 FPGA 芯片应用设计中，通过 Xilinx(赛灵思)芯片的异构处理引擎特性，构建安全、高带宽、可满足其系统特定架构要求的神经网络，助力传感器融合实现低时延。Xilinx(赛灵思)芯片经公司应用部署后，客户可以通过远程更新、充分发挥现代辅助驾驶系统潜能，随着时间的推移，客户对神经网络不断进行迭代升级，使客户产品能够持续满足市场需求。

在传感器辨别信息能力方面，科通技术的技术团队与时俱进，测试了大量现有神经网络架构，并挑选了其中效率和性能较好的网络算法进行优化，供客户挑选和试用，帮助客户传感器融合产品辨别不同目标障碍物并作出相适应的反应策略。基于 Xilinx(赛灵思)的 FPGA 芯片，科通技术适配了面向目标抽取、人脸识别、交通单元分类、车牌号识别、激光雷达点云处理等常用场景的优化网络。客户在 FPGA芯片设计中使用其验证过的神经网络，加速了客户的机器学习软件迭代速度，较大程度上减少了客户的工作量，提高了客户研发工作的针对性和开发效率。

随着汽车智能化的不断发展，FPGA在汽车领域的使用也持续增长。汽车电子行业对FPGA的需求主要来自于ADAS(智能感知系统)和自动驾驶。由于FPGA具有低延迟和更高吞吐量，已经成为ADAS解决方案的重要组成部分。随着汽车智能化水平的不断增长，传感器的用量也出现明显增长，需要处理的数据量也快速增长，推动了汽车电子领域对于FPGA的需求。科通技术顺势而为，有望在该领域抢占先机。